来源：睿见Economy

12月7日，“和讯财经中国2025年会”在北京举行，主题为“寻找中国经济破局之路”。香港工程院院士、IEEE计算智能学会前主席姚新出席并演讲。

姚新表示，AI对社会的影响绝不仅仅是一个技术领域的问题，真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。

姚新援引学术界的划分，将AI的认知能力归纳为七个逐级递进的层次：本能反应、空间感知、时间感知与预测、自主生成目标、抽象概念生成与推理、自我能力认知，以及群体智能。他强调，讨论AI对社会经济与就业的影响，必须明确其所处的能力层次——不同层次带来的结果截然不同。

“现在大家讲的好像是好AI、坏AI，大家怕很怕将来AI有自我产生自己目标的能力和自我做抽象的能力，因为你是控制不住它的。”

姚新特别指出，以大模型为代表的AI发展路径，已引发出数据使用与回报的经济学新议题。现在AI走的路都是用大模型，大模型依赖公众无偿提供的数据进行训练，但贡献者并未获得相应回报。

在他看来，这可以是社会科学的问题，可以是计算机科学的问题，也可能是经济学的问题，更可能成为推动财富再分配机制变革的社会科学命题。“AI对社会的影响是系统性的，不仅仅是一个技术领域的问题，真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。并且，其中的一部分在十年中一定会发生。”

发布于：北京市